09: Improving Gate Decision Making Rationality with Machine Learning

Shownotes

In today’s fast-paced and competitive landscape, effective decision-making in innovation portfolio management is becoming increasingly complex. As organizations seek to optimize their investments, the role of data and advanced technologies like machine learning (ML) is evolving from experimental to essential. But how can ML genuinely enhance the rationality of gatekeeping decisions?

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